8 zawodów, gdzie analiza danych ma znacznie – to praca przyszłości

Analiza danych to we współczesnym świecie jedna z najbardziej uniwersalnych kompetencji na rynku. I wcale nie dotyczy to tylko branży IT, wszak dane są niezwykle ważnym aspektem wielu dziedzin, a ich analiza to kluczowy element podejmowania decyzji. Niezależnie czy w finansach, w marketingu, inżynierii czy w nauce, danych zbieramy coraz więcej i ktoś musi umieć nad nimi zapanować.

Szukasz nowego zawodu? Analiza danych (Data Science) to coś, czego warto się uczyć

Wraz z postępem technologicznym, analiza danych stała się jednym z najważniejszych zagadnień w IT. Eksplozja narzędzi AI nie byłaby możliwa, gdyby nie zebranie i analiza gigantycznych ilości danych, które wykorzystywane w odpowiedni sposób (algorytmy) pokazały jaki potencjał drzemie w aktualnych bazach informacji. Bez wątpienia więc Data Science ma przed sobą szerokie perspektywy. Dlatego więc, jeśli szukasz nowego zawodu, to warto rozważyć naukę Data Science (analizy danych). 

Dlaczego? Według Bureau of Labor Statistics (BLS), drugim najszybciej rozwijającym się zawodem w ciągu najbliższych 10 lat będzie właśnie Data Scientist (zaraz po pielęgniarstwie), a według raportu Światowego Forum Ekonomicznego „The Future of Jobs Report 2020„, trzy główne zawody, na które wzrasta zapotrzebowanie w różnych branżach to: analitycy danych, specjaliści ds. sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego oraz specjaliści ds. Big Data – wszystkie wymagają podobnych kompetencji, czyli analityki danych.

8 przykładowych zawodów, w których wykorzystasz analizę danych

Jak wspomnieliśmy powyżej, analiza danych jest uniwersalna w kontekście branż. Można za to pokusić się o nazwanie zawodów, które konkretnie już wymagają wiedzy na temat analizy danych. Poniżej znajdziecie 8 przyszłościowych zawodów, w których wykorzystuje się data science, a są to tylko wybrane przykłady, bo w rzeczywistości tego typu zawodów jest o wiele więcej:

• Analityk danych – osoba odpowiedzialna za zbieranie, analizowanie i interpretowanie danych w celu podejmowania decyzji biznesowych.
• Inżynier danych – to specjalista zajmujący się projektowaniem, budowaniem i utrzymywaniem systemów do przechowywania i przetwarzania danych. Inżynier danych musi znać wiele narzędzi i technologii, takich jak bazy danych, Hadoop i Spark.
• Analityk marketingowy – to osoba zajmująca się analizą danych marketingowych, takich jak wyniki kampanii reklamowych, dochód i rynek. Analityk marketingowy musi znać narzędzia do analizy danych, takie jak SQL i Python.
• Analityk finansowy – to osoba zajmująca się analizą danych finansowych, takich jak bilanse, rachunki zysków i strat oraz przepływy pieniężne. Analityk finansowy musi znać narzędzia do analizy danych, takie jak Excel, R i SAS.
• Analityk biznesowy – to osoba zajmująca się analizą danych dotyczących biznesu, takich jak koszty, zyski i tendencje rynkowe. Analityk biznesowy musi znać narzędzia do analizy danych, takie jak Tableau i Power BI.
• Naukowiec danych – to osoba zajmująca się badaniami nad danymi, takimi jak modele przewidywania i analiza dużych zbiorów danych. Naukowiec danych musi znać narzędzia do analizy danych, takie jak Python i R.
• Architekt danych – to specjalista zajmujący się projektowaniem i zarządzaniem strukturami danych w firmie. Architekt danych musi znać narzędzia i technologie, takie jak bazy danych i rozwiązania chmurowe.
• Analityk operacyjny – to osoba zajmująca się analizą procesów biznesowych i ich optymalizacją za pomocą danych. Analityk operacyjny musi znać narzędzia do analizy danych, takie jak Excel i Python.

Kurs Analizy Danych od Podstaw z 50% dofinansowaniem

Jeśli jesteś zainteresowany/a wejściem do jednego z powyższych zawodów, warto skorzystać z oferty Kursu Analizy Danych od Podstaw organizowanego przez Pomorską Fundację Inicjatyw Gospodarczych oraz inicjatywę non-profit Invest in Pomerania, w ramach programu Pomorskie idzie w IT. Celem drugiej już edycji jest nie tylko przeszkolenie chętnych, ale również pomoc inwestorom zagranicznym w realizowaniu projektów na terenie Pomorza. Kurs otrzymał dofinansowanie ze środków Unii Europejskiej, dzięki czemu osoby, które wezmą w nim udział, mogą liczyć na 50% dofinansowanie oraz możliwość spłaty pozostałych kosztów kursu w ratach. Żeby skorzystać z takiego dofinansowania, należy do 18.05.2023 wypełnić formularz rekrutacyjny, a sam kurs startuje pod koniec maja tego roku.

W ramach kursu Data Science od podstaw przez 4 miesiące będzie można uczestniczyć w zajęciach wieczorowo-weekendowych i online, co daje 241 godzin z najlepszymi specjalistami oraz trenerami, którzy zdobywali swoje doświadczenie pod skrzydłami Software Development Academy. Oprócz samej wiedzy teoretyczno-praktycznej, udział w kursie to także możliwość zatrudnienia. Po kursie zorganizowane zostaną bowiem zamknięte spotkania z pomorskimi pracodawcami więc możemy także od razu znaleźć pracę.

Analiza danych jest na tyle uniwersalną i szeroką dziedziną, że liczba zawodów, gdzie można wykorzystywać zdobyte na kursie informacje, jest gigantyczna. Oto jeszcze przykładowe stanowiska, na których już pracują absolwenci pierwszej edycji kursu Analizy Danych od Podstaw w ramach programu Pomorskie idzie w IT: 

• Sustainability Analyst
• Administrator ds. wsparcia systemów świadczeń pracowników
• Analityk biznesowy i koordynator zespołu data science
• Młodszy specjalista ds. wdrożeń ERP
• Junior Data Engineer
• Supply Chain Master Data Specialist

Nie czekaj i wykorzystaj dofinansowanie do drugiej edycji kursu już teraz.

Część odnośników to linki afiliacyjne lub linki do ofert naszych partnerów. Po kliknięciu możesz zapoznać się z ceną i dostępnością wybranego przez nas produktu – nie ponosisz żadnych kosztów, a jednocześnie wspierasz niezależność zespołu redakcyjnego.