Prawie jak Neuralink – ten projekt Raspberry Pi odczyta Twój mózg

3 minuty czytania
Komentarze

Badacz z Imperial College London, Ildar Rakhmatulin, prosi o fundusze na dalszy rozwój taniego, dostępnego i wielofunkcyjnego interfejsu mózg-komputer o nazwie PiEEG. W przeciwieństwie do Neuralink, który polega na wierceniu otworu w czaszce, projekt Rakhmatulina nie wymaga ingerencji chirurgicznej. Co więcej, wykorzystuje on do działania Raspberry Pi. 

Raspberry Pi zamiast Neuralink

Raspberry Pi

PiEEG to projekt open source taniego, ale precyzyjnego czytnika bio-sygnałów mózgu; rodzaj skanera EEG, EMG i EKG, który nie wymaga inwazyjnych zabiegów i działa dzięki Raspberry Pi. Rakhmatulin niedawno rozpoczął kampanię crowdfundingową, prosząc o 4 000 dolarów. W momencie pisania tego artykułu kampania z 18 darczyńcami i jeszcze 37 dniami do końca przekroczyła już swój cel i jest sfinansowana w 167,5%.

PiEEG to płytka rozszerzająca (tzw. Hat) dla Raspberry Pi 3 lub Raspberry Pi 4, która będzie łatwa w obsłudze i kompatybilna z różnymi rodzajami elektrod nakładanych na głowę. PiEEG został zaprojektowany tak, aby mógł być używany przez każdego — wystarczy podłączyć elektrody i uruchomić skrypt Python, aby zacząć mierzyć i rejestrować bio-sygnały pochodzące z mózgu.

Raspberry Pi

Płyta może być używana do przetwarzania bio-sygnałów w czasie rzeczywistym, a jej celem jest pomoc programistom w nauce neurologii oraz eksperymentowaniu z przetwarzaniem sygnałów, filtrami i uczeniem maszynowym. Sygnały rejestrowane przez PiEEG mogą służyć różnym celom naukowym, edukacyjnym, a nawet rozrywkowym, takim jak sterowanie inteligentnym domem lub graniem w proste gry.

Dzięki taniej płycie Raspberry Pi, na której opiera się projekt, PiEEG będzie znacznie tańszy niż inne urządzenia do skanowania bio-sygnałów. Badacze szacują, że koszty sprzętu (nie wliczając malinki) wyniosą maksymalnie 350 dolarów, podczas gdy oprogramowanie będzie w pełni open source. Oficjalne repozytorium GitHub zawiera kod źródłowy, pliki projektowe, karty danych i przykłady projektów, a każdy może dostosować PiEEG do własnych potrzeb dzięki licencji open source General Public License (GPL) v3.0.

Raspberry Pi to cięcie kosztów

Warto dodać, że już wcześniej Rakhmatulin stworzył tani interfejs mózg-komputer do codziennego użytku. Jednak tamten  projekt ostatecznie stał się zbyt drogi z powodu braku układów scalonych. Raspberry Pi jest uważane za przystępne cenowo, a sam shield PiEEG powinien kosztować między 250 a 350 dolarów. Badacz już zademonstrował działanie PiEEG, sterując zabawkowym robotem za pomocą samych mrugnięć.

Potencjał zastosowań związanych z PiEEG jest znacznie większy, jak twierdzi Rakhmatulin. Urządzenie może być wykorzystywane w różnych branżach i aplikacjach, a przetwarzanie danych może być realizowane w językach Python, C oraz C++.

W dobie coraz większego zainteresowania interfejsami mózg-komputer, PiEEG może stać się rewolucyjnym narzędziem, dostarczającym łatwego i przystępnego rozwiązania dla entuzjastów, naukowców oraz programistów. Dzięki temu projektowi, eksperymentowanie z bio-sygnałami oraz uczenie się o funkcjonowaniu mózgu może stać się dostępne dla znacznie szerszego grona osób.

Źródło: TechSpot, Crowdsupply

Motyw