Przekręt z deepfake na skalę, jakiej świat jeszcze nie widział. Pracownik przelał oszustom ponad 100 mln złotych

Technologia ułatwia nam życie, ale bywa też wykorzystywana do przestępczych celów. Pokazuje to oszustwo deepfake, którego ofiarą padł pracownik z Hongkongu. Przelał on ogromną sumę pieniędzy po rozmowie wideo osobami, które tak naprawdę nie istnieją.

Oszustwo deepfake i ogromny przelew

Policja w Hongkongu poinformowała o oszustwie, którego ofiarą padł pracownik jednej z międzynarodowych firm. Otrzymał on wiadomość z poleceniem wykonania przelewu. Autorem komunikatu miał być dyrektor finansowy firmy z siedzibą w Wielkiej Brytanii.

Mężczyzna nie uwierzył w otrzymanego maila i początkowo przypuszczał, że ma do czynienia z oszustwem. Potem miała jednak miejsce wideorozmowa z członkami zarządu, których wygląd oraz brzmienie głosu do złudzenia przypominały cechy prawdziwych osób na tych stanowiskach.

Pracownik finalnie wykonał przelew w wysokości 200 milionów dolarów hongkońskich, co w przeliczeniu daje odpowiednio ok. 25,6 miliona dolarów amerykańskich oraz ok. 103 miliony złotych.

To niejedyny tego typu przypadek, bo policja z Hongkongu poinformowała na konferencji prasowej o sześciu aresztowaniach dokonanych w związku z tego typu oszustwami.

Czym jest deepfake?

Termin deepfake odnosi się do technologii sztucznej inteligencji, która pozwala na tworzenie bardzo realistycznych fałszywych obrazów, dźwięków i nagrań wideo. Technologia ta wykorzystuje algorytmy głębokiego uczenia się, polegającego na analizie i interpretacji dużych zbiorów danych w celu stworzenia przekonujących naśladowań.

Proces tworzenia deepfake opiera się na sieciach neuronowych, które uczą się charakterystycznych cech twarzy, głosu lub stylu danej osoby z dostępnych materiałów, takich jak zdjęcia, filmy czy nagrania głosowe. Te sieci, zwane autoenkoderami, składają się z dwóch części: enkodera, który redukuje dane do niższego wymiaru (reprezentacji), oraz dekodera, który odwzorowuje te dane na nowy obraz lub dźwięk. W praktyce autoenkoder jest najpierw trenowany na autentycznych materiałach, a następnie adaptowany do generowania fałszywych treści, zamieniając dane wejściowe (np. twarz jednej osoby) na dane wyjściowe (np. twarz innej osoby), zachowując przy tym naturalność ruchów i mimikę.

Obawy związane z deepfake dotyczą nadużyć: manipulowania treściami w celu wprowadzania w błąd, fałszywych wiadomości, kompromitujących materiałów, które mogą szkodzić reputacji i prywatności ludzi, a także wpływać na procesy polityczne i społeczne.

Źródło: CNN. Zdjęcie otwierające: IgorVetushko / Depositphotos

Część odnośników to linki afiliacyjne lub linki do ofert naszych partnerów. Po kliknięciu możesz zapoznać się z ceną i dostępnością wybranego przez nas produktu – nie ponosisz żadnych kosztów, a jednocześnie wspierasz niezależność zespołu redakcyjnego.