Raczej nikt z nas nie ma wątpliwości, że Steve Jobs był wielkim wizjonerem, który miał ogromny wpływ na całą branżę technologiczną. Jednakże po blisko czterdziestu latach okazuje się, że wizje Amerykanina mogły wychodzić daleko poza świat smartfonów i urządzeń mobilnych.
Spis treści
Sztuczna inteligencja 40 lat temu – Steve Jobs to przewidział!
Rewolucja technologiczna pod tytułem „rozwój AI” dosięgnęła nas stosunkowo niedawno. Niemniej okazuje się, że pewne wizjonerskie umysły już 40 lat temu przewidywały, że sztuczna inteligencja (lub coś na jej wzór) podbije rynek nowych technologii. Najbardziej dosadnym tego przykładem jest wypowiedź Steve’a Jobsa z 1985 roku.
Internauci odkopali wywiad sprzed niemalże czterech dekad, podczas którego 30-letni wówczas szef firmy Apple z podekscytowaniem opowiada o technologii, którą dziś nazwalibyśmy właśnie generatywnym AI. Steve Jobs w trakcie swojego długiego monologu wspomina między innymi o systemie, który mógłby odpowiadać na wszystkie pytania zadane przez człowieka. Czterdzieści lat później takie narzędzie nazywa się ChatGPT!
Naturalnie Jobs nie jest jedynym człowiekiem, który już kilkadziesiąt lat temu opisywał technologię, którą dziś znamy pod nazwą „sztuczna inteligencja”. Jednakże status, którym cieszy się zmarły w 2011 roku szef Apple, sprawia, że powyższy wywiad co jakiś czas wraca do internetu, stając się viralem.
AI rozwija się w zawrotnym tempie
Wszyscy doskonale wiemy, że technologia sztucznej inteligencji dynamicznie się rozwija, przenikając różne aspekty naszego życia i gospodarki. Główne kierunki tego rozwoju to uczenie maszynowe, przetwarzanie języka naturalnego, rozpoznawanie obrazów, robotyka oraz automatyzacja procesów biznesowych. Postęp w tych dziedzinach jest napędzany przez rosnącą moc obliczeniową, dostępność ogromnych zbiorów danych oraz zaawansowane algorytmy. AI znajduje zastosowanie w wielu sektorach, od medycyny, przez finanse, aż po transport i rozrywkę.
Wielu entuzjastów tej technologii uważa, że AI niesie ze sobą ogromne szanse na poprawę jakości życia i efektywności działań w różnych dziedzinach. Przykładowo w medycynie sztuczna inteligencja może wspierać lekarzy w diagnozowaniu chorób, analizując ogromne ilości danych z badań pacjentów i proponując najlepsze opcje leczenia. W przemyśle automatyzacja procesów produkcyjnych dzięki AI prowadzi do zwiększenia wydajności i redukcji kosztów. Ta technologia może również przyczynić się do ochrony środowiska, na przykład poprzez optymalizację zużycia energii w budynkach czy zarządzanie odpadami.
Z drugiej strony rozwój AI niesie ze sobą również poważne zagrożenia. Jednym z głównych wyzwań jest kwestia etyczna, związana z wykorzystaniem danych osobowych i prywatnością. Sztuczna inteligencja wymaga dostępu do ogromnych ilości danych, co rodzi obawy o ochronę prywatności użytkowników. Innym problemem jest możliwość utraty miejsc pracy w wyniku automatyzacji. Sektory takie jak produkcja, transport, a nawet niektóre usługi mogą doświadczyć znaczących zmian, prowadzących do masowych zwolnień. Niestety, ale bez odpowiednich regulacji i nadzoru, sztuczna inteligencja może być wykorzystywana do celów destrukcyjnych.
Źródło: Tech Times. Zdjęcie otwierające: Matthew Yohe / Wikimedia Commons
Część odnośników to linki afiliacyjne lub linki do ofert naszych partnerów. Po kliknięciu możesz zapoznać się z ceną i dostępnością wybranego przez nas produktu – nie ponosisz żadnych kosztów, a jednocześnie wspierasz niezależność zespołu redakcyjnego.