Rola tego zawodu będzie tylko rosnąć. Takich umiejętności potrzebuje coraz więcej firm

Rynek pracy przechodzi transformację, odkąd rośnie znaczenie zawodów z AI w tle. Jeśli w porę właściwie nie zidentyfikujemy zmian zachodzących w interesujących nas sektorach, możemy zostać z tyłu. W przypadku IT jedna dziedzina wyróżnia się szczególnie – jest to data industry, który koncentruje się na przetwarzaniu i analizie danych.

Czym jest sektor danych?

Sektor danych w IT, znany również jako data sector lub data industry, odnosi się do obszaru technologii informacyjnych, który koncentruje się na zarządzaniu, przetwarzaniu i analizie danych. W ostatnich latach, wraz z rozwojem technologii oraz rosnącym znaczeniem danych w podejmowaniu decyzji biznesowych, ta gałąź IT zyskała na znaczeniu.

Dane stały się kluczowym zasobem dla firm i organizacji na całym świecie. Dzięki nim możliwe jest lepsze zrozumienie rynku, klientów, procesów biznesowych i wielu innych aspektów działalności. Skuteczne zarządzanie informacjami pozwala na podejmowanie bardziej świadomych decyzji, optymalizację operacji oraz tworzenie innowacyjnych rozwiązań.

Różne specjalizacje w sektorze danych

Branża danych w IT niejedno ma imię. Cały dział dotyczący danych składa się z różnych specjalizacji i obszarów, które razem tworzą złożoną i dynamiczną dziedzinę.

Zarządzanie danymi (Data Management) obejmuje szeroki zakres działań związanych z gromadzeniem, przechowywaniem i organizowaniem danych. Nowoczesne bazy danych, takie jak SQL oraz NoSQL, umożliwiają efektywne zarządzanie ogromnymi zbiorami danych, które mogą być strukturalne lub niestrukturalne. Hurtownie danych, z kolei, pozwalają na agregację i analizę danych z różnych źródeł, co wspiera kompleksowe analizy biznesowe.

Przetwarzanie danych (Data Processing) to kluczowy etap, który polega na przekształcaniu surowych danych w wartościowe informacje. Nowoczesne technologie, takie jak przetwarzanie wsadowe i strumieniowe, umożliwiają analizę danych w czasie rzeczywistym, co jest szczególnie istotne w kontekście dynamicznie zmieniających się rynków.

Analiza danych (Data Analysis) pozwala na odkrywanie ukrytych wzorców i trendów w danych. Wykorzystując techniki statystyczne oraz narzędzia analityczne, takie jak Python, R czy Tableau, analitycy mogą przeprowadzać zaawansowane analizy, które wspierają proces podejmowania decyzji. Wykorzystanie eksploracji danych (Data Mining) pozwala na identyfikację kluczowych wskaźników oraz przewidywanie przyszłych zdarzeń.

Data Science to interdyscyplinarna dziedzina, która łączy umiejętności z zakresu programowania, statystyki i analizy danych. Pracownicy tego sektora wykorzystują zaawansowane algorytmy i narzędzia, aby odkrywać nowe informacje w danych i tworzyć modele predykcyjne.

Machine Learning i AI to obszary, które zdobywają coraz większe znaczenie w analizie danych. Algorytmy uczenia maszynowego potrafią automatycznie identyfikować wzorce w danych i przewidywać przyszłe wydarzenia, co znajduje zastosowanie w wielu branżach, od finansów po opiekę zdrowotną. Oprócz tego w sektorze data industry można zajmować się także m.in. danymi w chmurze (ang. Cloud Computing), bezpieczeństwem danych czy IoT (ang. Internet of Things).

Zarobki w Data Industry

Na podstawie danych z portali wynagrodzenia.pl oraz No Fluff Jobs, możemy zobaczyć, jakie są średnie zarobki na wybranych stanowiskach w sektorze IT w Polsce na rok 2024. Oczywiście mediana zależy od doświadczenia i wybranego stanowiska.

Według portalu wynagrodzenia.pl Data Scientist może liczyć na średnie zarobki 9650 zł brutto na stanowisku specjalisty. Wynagrodzenia starszych specjalistów są jeszcze wyższe, osiągając nawet 17 350 PLN brutto​. W obszarze Big Data kwota na stanowisku specjalisty jest podobna – 9570 zł brutto.

Najnowsze oferty pracy w sektorze data industry pozwalają stwierdzić, że przyszli kandydaci mogą liczyć na spore zarobki. W propozycjach znajduje się oferta dla Senior Snowflake Developera w firmie Avenga, która wymaga m.in. umiejętności modelowania danych. Wynagrodzenie na tym stanowisku wynosi od 23 520 do 26 880 PLN brutto miesięcznie i przewiduje możliwość pracy zdalnej. Data Engineer w firmie CHI Software, który specjalizuje się w Snowflake, SQL, Python oraz posiada umiejętności analityczne, zarabia od 9 997 do 19 995 PLN brutto miesięcznie, również pracując zdalnie.

Źródło: oprac. własne. Zdjęcie otwierające: Gorodenkoff / Shutterstock

Część odnośników to linki afiliacyjne lub linki do ofert naszych partnerów. Po kliknięciu możesz zapoznać się z ceną i dostępnością wybranego przez nas produktu – nie ponosisz żadnych kosztów, a jednocześnie wspierasz niezależność zespołu redakcyjnego.