.Godfrey Cheng nowy szef marketingu globalnego TSMC napisał post na blogu. Zauważa, że prawo Moore’a nie dotyczy wydajności, ale gęstości tranzystora. Podczas gdy wydajność tradycyjnie poprawiana była poprzez zwiększenie prędkości zegara i architektury, dziś jest ona częściej poprawiana poprzez zwiększenie paralelizacji, a tym samym wymaga zwiększenia rozmiaru chipa. Zwiększa to znaczenie gęstości tranzystora, ponieważ koszt chipa jest wprost proporcjonalny do jego powierzchni.
Prawo Moore’a nadal żywe
TSMC zajmuje się tą kwestią za pomocą najnowszego procesora N5P, ulepszonej wersji N5, który TSMC ogłosił kilka tygodni temu. Będzie on oferował 7% wyższą wydajność lub 15% niższe zużycie energii w porównaniu z N5. Jest spodziewany w 2021 roku. Cheng mówi, że będzie miał najwyższą na świecie gęstość upakowania tranzystorów. Chociaż do tego czasu proces 7 nm firmy Intel mógłby przejąć tę koronę. Jednak TSMC mówi, że 5 nm to nie koniec.
Po zapoznaniu się z naszymi planami dotyczącymi rozwoju technologii mogę śmiało stwierdzić, że TSMC ma przed sobą wiele lat pionierskiego i innowacyjnego podejścia, w którym będziemy nadal zmniejszać indywidualne tranzystory i nadal zwiększać gęstość.
Zobacz też: Asystent Google teraz może powiadamiać Twoich bliskich
Skalowanie jest oczywiście ograniczone granicami atomowymi. Obecne tranzystory mają długość bramki ~20 nm, podczas gdy cząsteczka wody ma rozmiar 0,275 nm. Jednym z przykładów możliwych sposobów kontynuowania skalowania są materiały 2D, z których wiele warstw można układać na chipie. Jak wyjaśnia Cheng:
Potencjalnie wykorzystując te nowe materiały, jednym z rozwiązań jest możliwość układania wielu warstw tranzystorów w coś, co nazywamy monolitycznymi układami scalonymi 3D. Możnz dodać procesor główny na procesorze graficznym na silniku AI Edge’a z warstwami pamięci pomiędzy nimi. Prawo Moore’a nie jest martwe, istnieje wiele różnych ścieżek do dalszego zwiększania gęstości.
Następnie mówi o wydajności na poziomie systemu. Ważne jest, aby układy scalone, takie jak procesory centralne, GPU i procesory AI, były zasilane danymi. Dlatego tak istotne jest, żeby zapewnić pamięć, która jest blisko rdzeni. To obniży opóźnienie i zużycie energii. TSMC mówi, że przeszliśmy od ery kooptacji projektowo-technologicznej (DTCO) do kooptacji systemowo-technologicznej (STCO).
Źródło: Tomshardware