Udostępnij na facebooku Udostępnij na twitterze

Skanery twarzy zdominowały urządzenia mobilne odkąd Apple spopularyzowało je w iPhonie X. Należy jednak pamiętać, że w smartfonach z jabłkiem jest to skanowanie w 3D. Na większości urządzeń z Androidem odbywa się to jedynie w 2D. W związku z powyższym wiele telefonów potrafi się odblokować, gdy przed obiektyw postawimy zdjęcie użytkownika lub wydrukowaną głowę. Okazuje się jednak, że skanowanie twarzy, ale to w 3D może mieć w przyszłości jeszcze jedno zastosowanie.

Skanowanie twarzy w medycynie?

Skanowanie twarzy może stać się częścią standardowej kontroli lekarskiej w niezbyt odległej przyszłości. Naukowcy wykazali, w jaki sposób algorytmy mogą pomóc w identyfikacji cech twarzy związanych z zaburzeniami genetycznymi, potencjalnie przyspieszając diagnozy kliniczne.

W badaniu opublikowanym w tym miesiącu w czasopiśmie Nature Medicine amerykańska firma FDNA opublikowała nowe testy swojego oprogramowania o nazwie DeepGestalt. Podobnie jak w przypadku zwykłego oprogramowania do rozpoznawania twarzy, firma „szkoliła” swoje algorytmy, analizując zestaw danych twarzy. FDNA zebrało ponad 17 000 obrazów obejmujących 200 różnych syndromów za pomocą aplikacji na smartfona o nazwie Face2Gene.

W dwóch pierwszych testach DeepGestalt wykorzystano do poszukiwania specyficznych zaburzeń: zespołu Cornelia de Lange i zespołu Angelmana. Oba są złożonymi zaburzeniami, które oddziałują na rozwój intelektualny i mobilność. Wpływają one wyraźnie na cechy twarzy, takie jak łukowate brwi, które spotykają się w środku zespołu Cornelia de Lange i niezwykle jasną skórę i włosy w zespole Angelmana.

Zobacz także: iOS na Android – to nie takie łatwe

Jak poradziły sobie skanery wraz z AI?

Kiedy zadanie polegało na rozróżnianiu zdjęć pacjentów z jednym zespołem lub innym, DeepGestalt był w ponad 90 procent dokładny, pokonując ekspertów klinicystów, którzy mieli około 70 procent trafności w podobnych testach. Podczas testu na 502 obrazach przedstawiających osoby z 92 różnymi syndromami, DeepGestalt zidentyfikował docelowy stan oraz 10 możliwych diagnoz przez ponad 90 procent czasu.

W trudniejszym eksperymencie algorytmowi zostały pokazane obrazy osób z zespołem Noonana. Miał on wskazać, która z pięciu specyficznych mutacji genetycznych mogła go spowodować. W tym przypadku oprogramowanie było nieco mniej dokładne, a wskaźnik trafień wynosił 64 procent, ale nadal działał znacznie lepiej niż zakładane 20 procent, które można uzyskać przy zgadywaniu.

Czy skanowanie twarzy i AI to złoty środek na identyfikację chorób genetycznych?

Eksperci twierdzą, że tego rodzaju testy algorytmiczne nie stanowią srebrnej kuli do identyfikacji rzadkich zaburzeń genetycznych. W przypadku wykrycia specyficznych mutacji genetycznych dr Bruce Gelb, profesor w Icahn School of Medicine na górze Synaj i ekspert od syndromu Noonana, sądzi, że bardziej odpowiednia może być ostateczna odpowiedź z testu genetycznego.

„Nie do pomyślenia jest to, że ktoś nie wyśle ​​testu panelowego i nie określi syndromu”, powiedział Gelb, który jednak stwierdził, że algorytmy są „imponujące”. Gelb zauważył również, że DeepGestalt został opracowany i przetestowany na ograniczonym zbiorze danych dotyczących dość małych dzieci i może mieć trudności z rozpoznaniem zaburzeń u starszych osób, w których cechy twarzy stają się mniej wyraźne. Badanie narzędzi FDNA przeprowadzone przez inne firmy zasugerowało rasowe nastawienie: algorytmy są znacznie bardziej skuteczne na twarzach rasy białej niż afrykańskiej.

Podsumowanie

FDNA zdaje sobie sprawę z tych niedociągnięć, a badania firmy odwołują się do potencjału DeepGestalt jako „narzędzia odniesienia” – czegoś, co, podobnie jak inne oprogramowanie wspomagane komputerowo, pomogłoby, a nie zastąpiło ludzkie diagnozy.

Christoffer Nellåker, ekspert w dziedzinie na Uniwersytecie Oksfordzkim, powtórzył ten osąd, mówiąc New Scientist: „Prawdziwa wartość tutaj jest taka, że ​​w przypadku niektórych z tych ultra-rzadkich chorób proces diagnozy może trwać wiele, wiele lat [. ..] W przypadku niektórych chorób znacznie skróci to czas ich rozpoznania. Dla innych może to być może sposób znalezienia innych osób z tą chorobą, a następnie pomóc w znalezieniu nowych metod leczenia”.

Źródło: theverge

• skanowanie twarzy

Udostępnij na facebooku Udostępnij na twitterze

Adam Lulek

Doktor nauk ekonomicznych w dyscyplinie finanse, wykładowca, maniak GPW, gier strategicznych, smartfonów i nowych technologii. Sympatyk kolejnictwa i muzyki elektronicznej.

Udostępnij na facebooku Udostępnij na twitterze

Motorola RAZR to prawdziwa legenda. Wprowadzony na rynek w 2004 roku model był najpopularniejszym, składanym telefonem komórkowym. W ciągu czterech lat obecności na rynku sprzedano ponad 130 milionów sztuk. RAZR to do tej pory silna i znana marka. Nawet wtedy gdy iPhone zdobył popularność spekulowano o powrocie Motoroli do słynnej nazwy. W lutym ubiegłego roku dyrektor generalny Lenovo, Yang Yuanqing zasugerował, że Motorola RAZR może powrócić. 

Zobacz także: Honor 10 Lite zawitał do Polski — murowany hit w swojej cenie?

Motorola RAZR powróci w nowej odsłonie

Oczywiście nie zobaczymy konstrukcji ze składanym ekranem. Zgodnie z z najnowszymi trendami smartfon ma zostać wyposażony w zginany wyświetlacz. The Wall Street Journal podało dziś, że RAZR zadebiutuje jeszcze w tym roku jako limitowane urządzenie dla sieci Verizon. Ma zostać wycenione na około $1500. W sierpniu ubiegłego roku na ilustracjach dołączonych do patentów Motoroli zobaczyliśmy telefon z klapką wyposażony w ekran bez śladów łączenia. Urządzenie na pokładzie będzie mieć oczywiście Androida i zyska w tym roku kilku co najmniej konkurentów. Na najważniejszego z nich wyrasta nieznany z nazwy model Samsunga, którego zapowiedź widzieliśmy pod koniec 2018 roku. 

Motorola RAZR – historia modelu

RAZR V3 był pierwszym telefonem serii, zaprezentowanym w lipcu 2004 roku, a wydanym na rynek w trzecim kwartale tego roku. Model V3 został rok później zastąpiona przez V3i. Jedna z wersji urządzenia została opracowany przy współudziale Apple i współpracowała z iTunes. Ze względu na niesamowity design, telefon sprzedawano jako ekskluzywny. Był najcieńszym tego rodzaju modelem z klapką. Jednak w ciągu roku jego cena została obniżona. Do lipca 2006 roku sprzedano ponad 50 milionów sztuk. W ciągu czterech lat obecności na rynku sprzedano ponad 130 milionów egzemplarzy, przez co RAZR stał się najpopularniejszym na świecie telefonem z klapką. Kolejna wersja – Razr2 zadebiutowała w 2007 roku. Urządzenie było bardziej eleganckie i wyposażono je w zewnętrzny, dotykowy ekran. Jednak nie udało się odnieść takiego sukcesu, jak w przypadku poprzedniego modelu. Motorola bardzo długo wierzyła w sukces RAZR. Okazało się, że niestety zbyt długo.. Strategia okazała się nietrafiona, a firma straciła spory udział w rynku. 

Motorola RAZR po raz kolejny

Firma przywróciła nazwę RAZR już w 2011 roku, jako Motorola Droid RAZR. Urządzenie było jednak typowym smartfonem z systemem Android, raczej nie wyróżniającym się spośród konkurencji. Jedynym wyróżnikiem były charakterystyczne, zagięte narożniki. Zginana forma na pewno będzie zdecydowanie bardziej zgodna z pierwotnym pomysłem. Motorola należy obecnie do chińskiego Lenovo i desperacko poszukuje sprzedażowego hitu. Jeszcze w 2004 roku  do firmy należało 27,3% rynku telefonów w Stanach Zjednoczonych. W trzecim kwartale 2018 roku było to zaledwie 5,9%.

Źródło: Phonearena

• motorola
• motorola razr

Udostępnij na facebooku Udostępnij na twitterze

Mariusz Nowak

Fan nowoczesnej architektury, zdrowego trybu życia i muzyki alternatywnej. Użytkownik sprzętu Apple;)